Владислав Сергеевич

Читаю семинары в вузах, имею опыт работы со студентами бакалавриата и магистратуры. Основные направления — высшая математика и программирование. Регулярно помогаю с разбором университетских курсов, подготовкой к экзаменам и зачетам, а также с углублённым пониманием материала, который на лекциях часто подаётся слишком формально или с большими логическими скачками.

По математике работаю с курсами математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, численных методов, оптимизации и смежных дисциплин. Делаю упор на понимание идей, а не на механическое заучивание формул: разбираем, откуда берутся утверждения, какие есть интуитивные интерпретации, как не теряться в доказательствах и типовых задачах. Помогаю научиться самостоятельно решать задачи, а не просто повторять готовые шаблоны.

В программировании помогаю как с базовыми вещами, так и с более продвинутыми и прикладными задачами: алгоритмы и структуры данных, научные вычисления, машинное обучение, компьютерное зрение, backend-разработка, автоматизация. Отдельное внимание уделяю работе с кодом: чтению чужих проектов, поиску ошибок, дебагу, улучшению структуры и доведению решений до рабочего состояния.

Могу сопровождать собственные проекты студентов — от идеи и выбора инструментов до реализации и отладки. Есть большой опыт работы с не самыми популярными библиотеками, фреймворками и исследовательским кодом, поэтому спокойно берусь за нестандартные запросы, где нет готовых туториалов и «ответов из гугла».

В настоящее время активно работаю в сфере машинного обучения. Могу провести целенаправленную подготовку по ML — как с математическим уклоном (линейная алгебра, вероятности, оптимизация, градиентные методы), так и с практической стороны: реализация моделей, разбор популярных и нестандартных архитектур, работа с данными, экспериментирование и анализ результатов. Подходит для студентов, разработчиков и тех, кто хочет системно войти в тему, а не ограничиваться поверхностным использованием библиотек.

Также помогаю с подготовкой к исследовательской работе и проектам в области ML: разбор статей, воспроизведение результатов, написание аккуратного и воспроизводимого кода, выбор корректных метрик и постановка экспериментов. При необходимости можно выстроить индивидуальный план занятий под конкретную цель — экзамен, собеседование, проект или углублённое изучение темы.

Подхожу как тем, кому важно просто закрыть предмет, так и действительно важно разобраться, а также тем, кто застрял в сложной теме или проекте и не понимает, в какую сторону двигаться дальше.